Студент із Праги створив ШІ для прогнозів матчів у CS2
Модель аналізує та передбачає результати раундів із точністю 77%
Підпишіться на новини Sport.ua
Студент празького університету Ондржей Чех успішно захистив бакалаврську роботу, присвячену аналізу матчів у Counter-Strike 2 за допомогою машинного навчання.
Випускник факультету інформатики та статистики Вища школа економічна в Празі підготував дослідження під назвою «Прогнозування результатів раундів у Counter-Strike 2 за допомогою машинного навчання». У ньому він представив два власні алгоритми, здатні передбачати результат раунду як на його початку, так і в будь-який момент гри.
Більше новин кіберспорту читайте у Telegram-каналі Кіберспорт на Sport.ua
На відміну від багатьох інших подібних досліджень, ці моделі враховують понад 40 різних факторів. Серед ключових – кількість здоров’я гравців, їхнє спорядження, економіка команди та ігровий час. Система також реагує на події в реальному часі: навіть такі дрібниці, як кинута димова граната, одразу впливають на прогноз.
Під час тестування програма проаналізувала понад 400 професійних матчів, зокрема з турнірів IEM Katowice 2025 та Austin Major 2025. За результатами дослідження моделі показали високу ефективність – правильний результат передбачався більш ніж у 77% ігрових ситуацій.
Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту і натисніть
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Авторитетний вітчизняний фахівець підбив підсумки поєдинку киян проти луганців
Команда Мальдери збереться у тренувальному центрі поблизу Будапешта
