Студент из Праги создал ИИ для прогнозирования матчей в CS2

Студент пражского университета Ондржей Чех успешно защитил бакалаврскую работу, посвященную анализу матчей в Counter-Strike 2 с помощью машинного обучения.

Выпускник факультета информатики и статистики Высшей школы экономики в Праге подготовил исследование под названием «Прогнозирование результатов раундов в Counter-Strike 2 с помощью машинного обучения». В нем он представил два собственных алгоритма, способных предсказывать исход раунда как в его начале, так и в любой момент игры.

Больше о биатлоне и лыжных видах спорта в Telegram-канале Зимний спорт на Sport.ua

В отличие от многих других подобных исследований, эти модели учитывают более 40 различных факторов. Среди ключевых – количество здоровья игроков, их снаряжение, экономика команды и игровое время. Система также реагирует на события в реальном времени: даже такие мелочи, как брошенная дымовая граната, сразу влияют на прогноз.

Во время тестирования программа проанализировала более 400 профессиональных матчей, в том числе с турниров IEM Katowice 2025 и Austin Major 2025. По результатам исследования модели продемонстрировали высокую эффективность – правильный исход был предсказан более чем в 77% игровых ситуаций.