Команда Формули-1 використовує AI для розробки боліда та протестів

Команда Ред Булл Рейсінг анонсувала використання технологій штучного інтелекту в новій сфері – для підготовки протестів у Формулі-1. У партнерстві з титульним спонсором Oracle команда застосовуватиме пошуково-доповнену генерацію (RAG) разом із великою мовною моделлю (LLM) для швидкого аналізу історичних правил та постанов ФІА.

Швидкий доступ до правил

Завдяки цій технології Ред Булл зможе в режимі реального часу отримувати інформацію з архіву регламентів, що суттєво покращить їхню здатність ефективно адаптуватися до правил під час гоночних вікендів.

Це особливо важливо, оскільки Міжнародний спортивний кодекс передбачає, що команди мають лише 30 хвилин після публікації попередньої класифікації для подачі протесту.

У Формулі-1 неодноразово використовували прецеденти для перегляду рішень стюардів. Один із найвідоміших випадків – успішний протест Астон Мартін на Гран-прі Саудівської Аравії-2023. Тоді команда довела, що Фернандо Алонсо неправомірно отримав 10-секундний штраф, надавши стюардам відеодокази та протоколи попередніх засідань, де у схожих випадках штрафів не було.

Завдяки новій технології Ред Булл зможе ще швидше знаходити подібні історичні рішення, що може дати їм перевагу у спірних ситуаціях.

Штучний інтелект у моделюванні

Окрім юридичної підтримки, Ред Булл та Oracle працюють над покращенням моделювання боліда. Починаючи з Гран-прі Австралії, команда використовуватиме нові обчислювальні потужності Oracle Cloud Infrastructure (OCI) A2 та A4 Flex, що забезпечать 10% зростання швидкості моделювання у порівнянні з 2024 роком.

З моменту початку партнерства з Oracle у 2021 році продуктивність симуляційної техніки Ред Булл зросла вже на 25%.

ШІ у розробці двигуна-2026

Також Ред Булл застосовує технології штучного інтелекту у процесі створення екологічно чистого палива для майбутніх двигунів Ред Булл Powertrains, які дебютують у 2026 році.

Штучний інтелект продовжує змінювати Формулу-1, і Ред Булл явно прагне бути серед лідерів у його використанні.